Pas un chatbot de plus. Un agent qui vit dans vos outils, se souvient de votre contexte, exécute des tâches de bout en bout et tourne sur votre infrastructure — vos données restent chez vous. On déploie et on customise les meilleurs (Hermès, OpenClaw) ou on construit le vôtre.
La plupart des « assistants IA » répondent et oublient. Un super agent agit, se souvient, et tourne chez vous.
Pas un chatbot de plus. Un opérateur numérique qui agit, se souvient et apprend.
Slack, WhatsApp, Telegram, e-mail, terminal. Il ne vous attend pas dans un onglet : il répond là où votre équipe travaille déjà.
Mémoire persistante : vos projets, vos préférences, votre contexte. Pas besoin de tout réexpliquer à chaque conversation.
Après une tâche complexe, il se crée un mode d'emploi réutilisable. La fois d'après, il la refait sans repartir de zéro.
CRM, base de données, tickets, API internes. Il agit sur VOS données — il ne se contente pas de discuter.
Une tâche en plusieurs étapes — trier, relancer, chercher, mettre à jour, prévenir — menée jusqu'au bout, pas une simple réponse.
Auto-hébergé sur votre infrastructure. Vos données ne partent pas dans le cloud d'un éditeur. C'est votre agent, sur vos serveurs.
On part des meilleurs agents open-source du moment — ou on construit le vôtre de zéro. Toujours customisé, branché à vos outils, hébergé chez vous.
Agent open-source qui apprend en continu : après une tâche complexe, il se crée un skill réutilisable. Multi-plateforme, compatible avec le modèle de votre choix, sous licence ouverte (MIT).
Assistant auto-hébergé qui répond sur vos canaux (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord…) et tourne sur vos machines. Local-first : vos données ne sortent pas. Code ouvert, auto-hébergeable.
Un besoin qui sort des sentiers battus ? On construit l'agent de zéro sur les mêmes principes — vos règles, vos outils, votre infra. Vous n'êtes coincé dans aucune boîte fermée.
Pas de magie : un audit, le bon agent pour votre besoin, une customisation à votre image, et une équipe autonome.
On identifie LA tâche où un agent autonome vous fait gagner le plus : support, relances, veille, opérations internes. On part de votre quotidien, pas d'une démo.
Hermès, OpenClaw ou sur mesure — on choisit la base selon vos canaux, votre besoin et vos contraintes de données. Pas de solution unique imposée.
On l'adapte à vos process, on le branche à vos outils (CRM, base, tickets, API) et on cadre ses permissions. Il agit sur vos données, sous contrôle.
On le déploie sur votre infra, on forme l'équipe, et on reste en appui. L'agent monte en compétence avec le temps, pas l'inverse.
Le vrai sujet n'est pas « quel modèle ». C'est : à qui appartiennent vos données, et votre agent.
La plupart des assistants IA vivent dans le cloud de quelqu’un d’autre. Vous envoyez vos données, vous louez l’accès, et le jour où l’éditeur change ses règles ou ses prix, vous suivez. Votre agent ne vous appartient pas.
Un super agent auto-hébergé inverse le rapport de force : il tourne sur votre infrastructure, vos données restent chez vous, et il ne disparaît pas parce qu’une page de tarifs a bougé. Pour une PME qui manipule des données clients — un cabinet, un e-commerce, une boîte de services — c’est souvent la différence entre « on adorerait, mais la conformité dit non » et « go ».
Et comme ces agents sont compatibles avec n’importe quel modèle, vous n’êtes marié à personne : Claude, GPT ou un modèle local, selon la tâche et le budget. Pour le code pur, c’est plutôt Claude Code ; pour un opérateur qui vit dans vos outils et agit pour toute la boîte, c’est un super agent.
Un chatbot répond. Un super agent agit : il mène des tâches en plusieurs étapes, se souvient de votre contexte d'une fois sur l'autre, et vit là où vous travaillez (Slack, WhatsApp, e-mail) — pas dans un onglet que vous ouvrez quand vous y pensez.
Nulle part. Un super agent auto-hébergé tourne sur VOTRE infrastructure — votre serveur ou votre cloud. Vos données ne sont pas envoyées chez un éditeur tiers. C'est exactement ce qui distingue un agent auto-hébergé d'un assistant grand public.
Ce sont parmi les agents open-source les plus populaires de 2026, avec de grosses communautés actives et un code ouvert. On choisit ce qui colle à votre besoin, on le sécurise, on le maintient. L'open-source, ça veut surtout dire : pas de dépendance à un éditeur, vous gardez la main.
Celui que vous voulez. Ces agents sont compatibles avec Claude, GPT ou un modèle open/local selon votre budget, vos exigences de confidentialité et la tâche. Vous pouvez changer de modèle sans tout reconstruire.
Non. Ça leur retire le répétitif à plusieurs étapes — le tri, les relances, la recherche d'infos, le reporting — pour qu'ils gardent le travail qui demande un humain. L'agent est supervisé, vous gardez la main sur ce qu'il a le droit de faire.
Ça dépend du cas d'usage et des canaux. Un premier agent sur un besoin clair, c'est souvent quelques jours à quelques semaines. On cadre tout à l'audit. La base open-source garde les coûts de licence quasi nuls : vous payez la mise en place et votre infra, pas un abonnement par tête.
On identifie le bon cas d'usage, on déploie l'agent (Hermès, OpenClaw ou sur mesure), on le branche à vos outils et on l'héberge chez vous. Parlons de votre projet.