Commercial
Prédiction du churn clients B2B avec machine learning
IA qui identifie les clients à risque de départ 60 jours à l'avance
Problem
Current situation
Perte de 20% des clients chaque année sans signaux d'alerte. Résiliations découvertes trop tard pour agir. Coût acquisition élevé gaspillé.
Churn de 20%/an (80k€ de CA perdu)
Aucun signal d'alerte précoce
Actions de rétention réactives, pas proactives
CAC gaspillé sur clients perdus
Solution
How AI solves the problem
IA qui analyse l'usage produit, interactions support, paiements et comportements pour prédire le risque de churn 60 jours avant. Alertes automatiques avec recommandations de rétention.
Scoring risque churn par client
Prédiction 60 jours à l'avance
Analyse multi-signaux (usage, support, paiement)
Alertes automatiques account managers
Recommandations actions de rétention
FAQ
Frequently asked questions
Implementation time?
Between 1 and 8 weeks depending on your infrastructure.
What ROI to expect?
Positive ROI within 3-6 months thanks to operational savings.
For what company size?
SMEs, Large enterprises. Solution adapted to your scale.
Impact
Measurable results
Churn annuel
Before20%
After8%
-60%
CA préservé
Before0€
After48k€/an
Économisé
Taux rétention
Before50%
After85%
+70%
Délai alerte
Before0 jour
After60 jours
Proactif