Modèles sur mesure
Développez des modèles d'intelligence artificielle entraînés spécifiquement sur vos données et optimisés pour vos cas d'usage uniques.
Pourquoi développer un modèle sur mesure ?
Performance Supérieure
Des modèles optimisés pour vos cas d'usage spécifiques avec des résultats de qualité
Propriété Complète
Vous possédez entièrement le modèle développé et vos données restent confidentielles
Indépendance
Réduisez votre dépendance aux APIs externes et maîtrisez vos coûts
Précision Métier
Modèles entraînés sur votre vocabulaire, votre style et vos processus
Scalabilité
Solutions qui s'adaptent à la croissance de votre activité et de vos données
Support Continu
Amélioration continue du modèle avec de nouvelles données et feedbacks
Notre processus de développement
Audit & Analyse des données
Évaluation de la qualité et quantité de vos données, identification des besoins métiers et définition des objectifs de performance.
Préparation du Dataset
Nettoyage, annotation, enrichissement et structuration de vos données d'entraînement pour maximiser la qualité du modèle.
Entraînement & Fine-tuning
Sélection du modèle de base optimal, entraînement supervisé, optimisation des hyperparamètres et validation croisée.
Déploiement & Monitoring
Mise en production sécurisée, intégration dans vos systèmes, surveillance des performances et amélioration continue.
Types de modèles que nous développons
Fine-tuning de LLMs
Adaptation de GPT, Claude, Llama ou Mistral à votre domaine avec vos propres données pour des réponses ultra-pertinentes
Classification Automatique
Modèles spécialisés pour catégoriser vos documents, emails, tickets support ou contenus selon vos critères
Extraction d'Informations
IA entraînée pour identifier et extraire automatiquement les entités et données clés de vos textes
Analyse Prédictive Métier
Algorithmes personnalisés pour anticiper vos KPIs, churn, demande ou risques spécifiques
Embeddings Personnalisés
Vectorisation optimisée pour votre domaine permettant une recherche sémantique ultra-précise
Modèles de Recommandation
Systèmes intelligents de suggestions basés sur le comportement et les préférences de vos utilisateurs
Génération de Contenu
IA créative adaptée à votre ton, style et guidelines pour produire du contenu de qualité
Détection d'Anomalies
Modèles entraînés sur vos données normales pour identifier automatiquement les écarts et incidents
Frameworks & Technologies
Questions fréquentes
Quelle quantité de données faut-il pour entraîner un modèle ?
Cela dépend du type de modèle. Pour du fine-tuning de LLM, quelques centaines d'exemples peuvent suffire. Pour des modèles de classification ou prédiction, nous recommandons généralement au minimum 1000-5000 exemples étiquetés. Nous évaluons vos données lors de l'audit initial.
Combien de temps prend le développement d'un modèle sur mesure ?
Un projet complet de fine-tuning prend généralement 6 à 16 semaines : audit data (1-2 semaines), préparation dataset (2-4 semaines), entraînement et optimisation (2-6 semaines), tests et déploiement (1-4 semaines). Nous commençons souvent par un POC de 4 semaines.
Puis-je héberger le modèle sur ma propre infrastructure ?
Absolument. Nous pouvons déployer le modèle on-premise sur vos serveurs, dans votre cloud privé, ou sur l'infrastructure que vous souhaitez. Vous gardez un contrôle total sur l'hébergement et la sécurité.
Comment gérez-vous la confidentialité de nos données ?
Vos données d'entraînement restent strictement confidentielles et ne sont jamais partagées. Nous signons des NDAs, appliquons le chiffrement, et pouvons travailler dans votre environnement sécurisé. Le modèle final vous appartient à 100%.
Développons votre modèle IA sur mesure
Discutons de vos besoins spécifiques et créons ensemble une solution IA parfaitement adaptée.