Commercial
Prédiction du churn clients B2B avec machine learning
IA qui identifie les clients à risque de départ 60 jours à l'avance
Type de solution
Modèle Prédictif de Churn ML
Problème
Situation actuelle
Perte de 20% des clients chaque année sans signaux d'alerte. Résiliations découvertes trop tard pour agir. Coût acquisition élevé gaspillé.
Churn de 20%/an (80k€ de CA perdu)
Aucun signal d'alerte précoce
Actions de rétention réactives, pas proactives
CAC gaspillé sur clients perdus
Solution
Comment l'IA résout le problème
IA qui analyse l'usage produit, interactions support, paiements et comportements pour prédire le risque de churn 60 jours avant. Alertes automatiques avec recommandations de rétention.
Scoring risque churn par client
Prédiction 60 jours à l'avance
Analyse multi-signaux (usage, support, paiement)
Alertes automatiques account managers
Recommandations actions de rétention
FAQ
Questions fréquentes
Durée d'implémentation ?
Entre 1 et 8 semaines selon votre infrastructure.
Quel ROI espérer ?
ROI positif dès 3-6 mois grâce aux économies opérationnelles.
Pour quelle taille d'entreprise ?
PME, Grands groupes. Solution adaptée à votre échelle.
Impact
Résultats mesurables
Churn annuel
Avant20%
Après8%
-60%
CA préservé
Avant0€
Après48k€/an
Économisé
Taux rétention
Avant50%
Après85%
+70%
Délai alerte
Avant0 jour
Après60 jours
Proactif