Technique
Maintenance prédictive des équipements industriels avec IoT + IA
IA qui prédit les pannes avant qu'elles n'arrivent pour maintenance proactive
Type de solution
IA Prédictive & IoT Industriel
Problème
Situation actuelle
Pannes machines non anticipées coûtent 150k€/an (arrêts production, réparations urgence). Maintenance préventive systématique inefficace et coûteuse.
8 pannes/an non anticipées
Arrêts production : 150k€/an perdu
Maintenance préventive trop fréquente
Pièces détachées en urgence (x3 le prix)
Solution
Comment l'IA résout le problème
Capteurs IoT sur équipements + IA qui analyse vibrations, température, sons pour détecter anomalies et prédire pannes 15-30 jours avant. Planification maintenance optimale.
Monitoring temps réel équipements
Détection anomalies précoce
Prédiction panne 15-30 jours avant
Optimisation planning maintenance
Alertes automatiques techniciens
FAQ
Questions fréquentes
Durée d'implémentation ?
Entre 1 et 8 semaines selon votre infrastructure.
Quel ROI espérer ?
ROI positif dès 3-6 mois grâce aux économies opérationnelles.
Pour quelle taille d'entreprise ?
Grands groupes, PME. Solution adaptée à votre échelle.
Impact
Résultats mesurables
Pannes imprévues
Avant8/an
Après< 1/an
-88%
Arrêts production
Avant150k€/an
Après20k€/an
-87%
Coût maintenance
Avant80k€/an
Après50k€/an
-38%
Durée vie machine
Avant8 ans
Après12 ans
+50%