Data & Analytics
Détection de fraude en temps réel avec machine learning
Système IA qui bloque les transactions frauduleuses avant qu'elles ne passent
Type de solution
IA de Détection de Fraude & Machine Learning
Problème
Situation actuelle
Pertes mensuelles de 25k€ dues à la fraude (cartes volées, chargebacks). Système de détection manuel lent et inefficace (seulement 40% de fraudes détectées).
25k€/mois de pertes par fraude
40% seulement de fraudes détectées
Faux positifs bloquent clients légitimes
Analyse manuelle trop lente
Solution
Comment l'IA résout le problème
Modèle ML entraîné sur millions de transactions qui analyse en temps réel les patterns suspects et bloque/alerte automatiquement avec scoring de risque.
Analyse en temps réel (< 100ms)
Détection patterns inhabituels
Scoring de risque par transaction
Apprentissage continu des nouvelles fraudes
Réduction drastique faux positifs
FAQ
Questions fréquentes
Durée d'implémentation ?
Entre 1 et 8 semaines selon votre infrastructure.
Quel ROI espérer ?
ROI positif dès 3-6 mois grâce aux économies opérationnelles.
Pour quelle taille d'entreprise ?
Grands groupes, PME. Solution adaptée à votre échelle.
Impact
Résultats mesurables
Fraudes détectées
Avant40%
Après96%
+140%
Pertes mensuelles
Avant25k€
Après1k€
-96%
Faux positifs
Avant15%
Après2%
-87%
ROI annuel
Avant0€
Après288k€
Économies