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23 novembre 2025
19:59:31
Data & Analytics

Analyse prédictive pour optimiser les stocks en retail

IA qui prédit la demande et optimise automatiquement vos stocks

Type de solution

IA Prédictive & Optimisation Stock

Problème

Situation actuelle

Ruptures de stock récurrentes sur produits phares, surstocks sur références lentes. 30% du capital immobilisé inutilement, ventes perdues estimées à 15k€/mois.

Ruptures stock 2-3 fois/mois
30% du stock = produits lents
15k€/mois de ventes perdues
Réassorts basés sur intuition

Solution

Comment l'IA résout le problème

Modèle d'IA qui analyse l'historique, tendances, saisonnalité, météo et événements pour prédire la demande et générer automatiquement les commandes optimales.

Prédiction demande par SKU à 7-30 jours
Prise en compte saisonnalité et événements
Suggestions réassort automatiques
Alertes rupture proactive
Optimisation niveau stock par magasin

FAQ

Questions fréquentes

Durée d'implémentation ?

Entre 1 et 8 semaines selon votre infrastructure.

Quel ROI espérer ?

ROI positif dès 3-6 mois grâce aux économies opérationnelles.

Pour quelle taille d'entreprise ?

PME, Grands groupes. Solution adaptée à votre échelle.

Impact

Résultats mesurables

Ruptures stock

Avant2-3/mois
Après< 1/an
-95%

Surstock

Avant30%
Après8%
-73%

Ventes perdues

Avant15k€/mois
Après1k€/mois
-93%

Capital libéré

Avant0€
Après180k€
ROI x6