حوّل وثائقك ومعرفتك المؤسسية إلى مساعد ذكاء اصطناعي يجيب بدقة عن أسئلة فريقك.
إجابات مستندة إلى بياناتك الفعلية بمصادر قابلة للتحقق، بدون هلوسة
قاعدة معرفة دائمة التحديث، إضافة وثائق في الوقت الفعلي بدون إعادة تدريب
ابحث عن المعلومات بالمعنى والسياق لا مجرد كلمات مفتاحية
معالجة ملايين الوثائق بأوقات استجابة ثابتة
البيانات الداخلية الخاصة، إدارة وصول دقيقة وتتبع كامل
فهم عميق للسياق لردود فائقة الملاءمة
جمع وثائقك، التجزئة الذكية إلى مقاطع واستخراج البيانات الوصفية السياقية.
إنشاء تضمينات دلالية لكل مقطع وتخزينها في قاعدة بيانات متجهية محسّنة.
بحث هجين (دلالي + كلمات مفتاحية) وترتيب الملاءمة السياقية للعثور على أفضل المصادر.
تركيب رد دقيق بواسطة LLM مستناداً فقط إلى المصادر المسترجعة، مع الاستشهادات.
مساعد ذكي قادر على الإجابة على أي سؤال بناءً على وثائقك التقنية أو الأدلة
محرك بحث يفهم النية والسياق ما وراء الكلمات المفتاحية البسيطة
روبوت دردشة خبير متاح 24/7 على قاعدة وثائقك الداخلية أو الموجهة للعملاء
استخراج وهيكلة تلقائية للمعرفة المخفية في وثائقك غير المنظمة
مساعد قادر على تشخيص المشاكل واقتراح الحلول بناءً على قاعدة تذاكرك المحلولة
دليل تكامل تفاعلي يجيب على أسئلة الموظفين الجدد بناءً على توثيق الموارد البشرية
مراقبة وتلخيص تلقائي لكميات كبيرة من الوثائق القطاعية أو التنظيمية
التحقق التلقائي من الامتثال باستعلام قاعدة قواعدك ولوائحك
RAG هي التقنية التي تمكّن الذكاء الاصطناعي من الإجابة على الأسئلة بالاعتماد على وثائق شركتك — أدلة، إجراءات، عقود، قواعد بيانات — بدلاً من المعرفة العامة.
يعمل RAG على ثلاث مراحل. أولاً، تُقطّع وثائقك إلى أجزاء وتُحوّل إلى متجهات رقمية (embeddings) مخزّنة في قاعدة بيانات متجهية. عندما يطرح مستخدم سؤالاً، يبحث النظام عن الأجزاء الأكثر صلة بالتشابه الدلالي — ليس بالكلمات المفتاحية الحرفية، بل بالمعنى. أخيراً، تُقدَّم هذه الأجزاء للنموذج اللغوي كسياق لتوليد إجابة دقيقة ومُوثّقة. الميزة الرئيسية: لا يستطيع النموذج الإجابة إلا بالمعلومات الموجودة في وثائقك، مما يزيل الهلوسات ويضمن موثوقية الإجابات.
البحث التقليدي (كمحرك البحث الداخلي) يعتمد على الكلمات المفتاحية الحرفية. إذا بحثت عن «إجراء الاسترداد» لكن المستند يتحدث عن «عملية الإرجاع»، لن تجد شيئاً. RAG يفهم الدلالة: يعرف أن هاتين العبارتين تتحدثان عن نفس الموضوع. علاوة على ذلك، بدل إرجاع قائمة مستندات، يُولّد RAG إجابة شاملة مع ذكر المصادر. الفرق بين البحث في مكتبة وبين خبير قرأ جميع مستنداتك ويجيب على أسئلتك فوراً.
يستوعب حل RAG لدينا جميع أنواع المستندات: PDF، Word، Excel، PowerPoint، صفحات ويب، رسائل إلكترونية، تذاكر Zendesk، مقالات Confluence، صفحات Notion، قواعد بيانات SQL، واجهات REST API. تُحدَّث المستندات تلقائياً — عندما تعدّل إجراءً، يأخذ RAG ذلك بالحسبان فوراً. نعالج أيضاً المستندات متعددة اللغات: اطرح سؤالاً بالعربية عن مستند بالإنجليزية، وRAG يفهم ويجيب بلغتك.
يجد RAG مكانه أينما تبحث الفرق عن المعلومات. دعم العملاء: يصل الروبوت لكل وثائق منتجاتك للإجابة على الأسئلة التقنية. القانوني: يستعلم المحامون من قاعدة العقود للعثور على بنود محددة. الموارد البشرية: يجد الموظفون إجابات فورية لأسئلتهم الإدارية. التدريب: يصل الموظفون الجدد لقاعدة معرفة ذكية. التقني: يستعلم المطورون من التوثيق الداخلي. كل حالة استخدام تقلّل وقت البحث عن المعلومات بنسبة 60 إلى 80%.
اكتشف المفاهيم الرئيسية المتعلقة بهذا الحل
روبوت الدردشة الكلاسيكي يولد ردوداً بناءً على تدريبه العام ويمكنه الهلوسة. RAG يبحث أولاً في وثائقك عن معلومات ذات صلة ثم يولد رداً مستنداً فقط إلى هذه المصادر. إنه أكثر دقة وواقعية.
جميع الصيغ: PDF، Word، Excel، PowerPoint، HTML، Markdown، JSON، CSV، TXT، صور (OCR)، صوت وفيديو (نسخ). نعالج أيضاً مصادر منظمة: قواعد البيانات، APIs، CRM، الويكي الداخلية.
حلولنا تتوسع من بضع مئات إلى عدة ملايين من الوثائق. ندير قواعد تضم 500 ألف وثيقة وأكثر بأوقات استجابة أقل من ثانيتين.
تبقى البيانات في بنيتك التحتية (محلياً أو سحابة خاصة). نستخدم التشفير والوصول المحكوم، ويمكننا تطبيق RAG بنماذج محلية (Llama، Mistral) لتسرب صفري.
يحدّ RAG النموذج بصرامة بالمعلومات الموجودة في مستنداتك. إذا لم توجد المعلومة في قاعدة المعرفة، يقولها النظام بوضوح بدل اختلاق إجابة. كل إجابة مصحوبة بالمصادر المستخدمة مما يسهّل التحقق. يقلّل هذا النهج الهلوسات بأكثر من 90% مقارنة باستخدام LLM وحده.
التحديث تلقائي. فور إضافة أو تعديل أو حذف مستند من مصادرك (SharePoint، Confluence، Google Drive وغيرها)، يكتشفه النظام ويحدّث التضمينات (embeddings) في الوقت الفعلي. يمكنك أيضاً تشغيل مزامنات يدوية. لوحة تحكم تتيح لك متابعة حالة قاعدة المعرفة وحداثة البيانات.
نعم. تطبيقنا لـ RAG متعدد اللغات بشكل أصيل. يمكنك إدخال مستندات بالعربية والفرنسية والإنجليزية والألمانية أو أي لغة أخرى، وطرح الأسئلة باللغة التي تختارها. يُجري النظام بحثاً دلالياً عبر اللغات ويُولّد الإجابة بلغة السؤال.
لا يوجد حد نظري. عمليات نشرنا تدير بشكل اعتيادي قواعد من 10,000 إلى أكثر من 100,000 مستند. قاعدة البيانات المتجهية مصممة للبحث في أقل من ثانية حتى على الأحجام الكبيرة جداً. يبقى الأداء ثابتاً بفضل الفهرسة المتجهية المُحسّنة.
التضمين هو تمثيل رقمي لمعنى النص. بدل مقارنة الكلمات المفتاحية، يتيح التضمين مقارنة المعاني. جملتان تقولان نفس الشيء بكلمات مختلفة سيكون لهما تضمينان متشابهان. هذه التقنية هي التي تجعل البحث الدلالي في RAG أقوى بكثير من البحث التقليدي بالكلمات المفتاحية.
لنُنشئ معاً قاعدة معرفتك المعززة بالذكاء الاصطناعي للإجابات الفورية والدقيقة.