Data & Analytics
Analyse prédictive pour optimiser les stocks en retail
IA qui prédit la demande et optimise automatiquement vos stocks
Problem
Current situation
Ruptures de stock récurrentes sur produits phares, surstocks sur références lentes. 30% du capital immobilisé inutilement, ventes perdues estimées à 15k€/mois.
Ruptures stock 2-3 fois/mois
30% du stock = produits lents
15k€/mois de ventes perdues
Réassorts basés sur intuition
Solution
How AI solves the problem
Modèle d'IA qui analyse l'historique, tendances, saisonnalité, météo et événements pour prédire la demande et générer automatiquement les commandes optimales.
Prédiction demande par SKU à 7-30 jours
Prise en compte saisonnalité et événements
Suggestions réassort automatiques
Alertes rupture proactive
Optimisation niveau stock par magasin
FAQ
Frequently asked questions
Implementation time?
Between 1 and 8 weeks depending on your infrastructure.
What ROI to expect?
Positive ROI within 3-6 months thanks to operational savings.
For what company size?
SMEs, Large enterprises. Solution adapted to your scale.
Impact
Measurable results
Ruptures stock
Before2-3/mois
After< 1/an
-95%
Surstock
Before30%
After8%
-73%
Ventes perdues
Before15k€/mois
After1k€/mois
-93%
Capital libéré
Before0€
After180k€
ROI x6