Tous les termes de l'intelligence artificielle expliqués simplement, avec des exemples concrets pour les PME et ETI.
Un agent IA est un système d'intelligence artificielle capable de percevoir son environnement, prendre des décisions autonomes et exécuter des actions pour atteindre un objectif défini.
L'automatisation IA utilise l'intelligence artificielle pour exécuter automatiquement des tâches répétitives ou complexes, sans intervention humaine constante.
Un assistant virtuel IA est un logiciel intelligent capable de comprendre les requêtes en langage naturel et d'effectuer des tâches, répondre à des questions ou automatiser des processus pour ses utilisateurs.
L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle capables de créer du contenu original : textes, images, vidéos, code ou audio, à partir d'instructions en langage naturel.
L'IA conversationnelle regroupe l'ensemble des technologies permettant aux machines d'avoir des conversations naturelles avec les humains, à l'écrit comme à l'oral.
Le NLP (traitement automatique du langage naturel) est la branche de l'IA qui permet aux ordinateurs de comprendre, analyser et générer le langage humain écrit et oral.
Le no-code IA regroupe les plateformes permettant de créer des applications, automatisations et solutions d'intelligence artificielle sans écrire de code, grâce à des interfaces visuelles.
Le RAG est une technique qui connecte un modèle de langage à une base documentaire externe, lui permettant de répondre en s'appuyant sur vos propres données et documents.
Le RPA (Robotic Process Automation) automatise les tâches répétitives via des scripts rigides, tandis que l'IA apporte la compréhension et l'adaptabilité pour traiter des données non structurées et des situations imprévues.
On part de votre situation concrète : vos outils, vos processus, vos données. Pas de jargon — des résultats.